生成AIのマーケティング活用｜記事制作・SNS・広告文の使い方

生成AIをマーケティングで活用できる主な業務

生成AIは、マーケティング業務を丸ごと代行するものではありません。下書き作成、複数案出し、情報の要約といった作業で使えます。

 

中小企業や少人数のマーケティングチームでは、記事制作、SNS投稿、広告文、メール、調査、SEOなどを同じ担当者が兼任することも多いです。すべての業務に同時に取り入れようとするのではなく、時間がかかっている作業から試すと、日常業務の中で使いやすくなります。

 

 

それでは、業務ごとの使い方と確認ポイントを見ていきましょう。

記事制作・コンテンツ制作

記事制作では、見出し案や構成案、下書き、リライト案の作成に生成AIを使えます。白紙の状態から考えるより、たたき台を見ながら直すほうが作業を進めやすくなります。

 

たとえば、SEO記事を作る前に、生成AIに「読者」「検索意図」「含めたい内容」を入力すると、記事構成の候補を出せます。既存記事の見直しでは、重複している見出しや読みにくい文の洗い出しにも使えます。

 

ただし、生成AIが作った構成案をそのまま使うと、どの会社でも書ける一般的な内容になりがちです。検索結果で上位の記事と何が違うのか、自社だから言える経験や具体例をどこに入れるのかは、人が判断しましょう。

SNS投稿

SNS投稿では、生成AIは1つのテーマから複数の投稿案を出す作業に使えます。同じ内容でも、短く伝える案、やわらかく伝える案、課題提起から始める案など、複数パターンを出せます。

 

たとえば、ブログ記事の内容をSNS用に言い換える、セミナー告知文を媒体ごとに短くする、投稿の冒頭文だけ複数案出すといった使い方ができるでしょう。

 

ただし、炎上につながりそうな言い回しになっていないか、断定が強すぎないか、自社の発信トーンから外れていないかは、投稿前に確認してください。

広告文・コピー作成

広告文で生成AIを使うと、切り口を変えた見出し案や説明文を複数出せます。価格、実績、使いやすさ、サポート内容など、訴求別に案を出せるため、ABテスト用の候補作成にも使えます。

 

ただし、広告文は短い言葉で魅力を伝えるため、表現が強くなりやすいです。「必ず成果が出る」「業界No.1」など、根拠を示せない表現が含まれていないか確認しましょう。媒体ごとの広告審査ルールや、業界ごとの表示規制に触れないかも確認が必要です。

 

生成AIは候補を増やす作業に使い、最終的な掲載文は人が絞り込みましょう。

メール・メルマガ文面

メールやメルマガでは、件名案や本文案、顧客層ごとの文面作成に生成AIを使えます。たとえば資料請求後のフォローメールや既存顧客向けのお知らせ、セミナー案内などの下書き作成などです。

 

他にも、件名だけを複数案出して比較する方法もあります。開封を狙いすぎて大げさな表現になっていないか、本文と件名の内容がずれていないかを確認すると、配信前の修正点が見つけやすくなります。

 

ここで注意したいのは、顧客名やメールアドレス、取引内容などの個人情報や社外秘情報を安易に入力しないということです。読者像や配信目的を入力すれば、下書き作成に十分使えます。

市場調査・顧客理解

市場調査では、調べる観点を出す、比較軸を作る、アンケート結果やメモを要約する作業に生成AIを使えます。価格・対象顧客・強み・サポート内容など、調査前に比較する項目を出しておくと、確認すべき情報がわかりやすくなります。

 

たとえば、競合サービスを見るときに、価格、対象顧客、訴求文、機能、導入前後の不安などの観点を出す使い方です。また、顧客インタビューのメモを要約し、よく出てくる不満や要望をまとめる使い方もあります。

 

ただし、生成AIが示した情報の出典や鮮度は必ず確認してください。市場規模や制度、競合情報、価格などは変わります。そのため、意思決定に使う前に、一次情報や公式情報で確認してから使いましょう。

キーワードリサーチ・SEO施策の整理

SEOでは、生成AIは関連キーワード案や検索意図の仮説、記事構成のたたき台作成に使えます。読者は何を知りたいのか、どの順番で説明すればよいかを考えるための、補助になります。

 

たとえば、対象キーワードを入力して、想定読者の悩み、必要な見出し、入れないほうがよい内容を出す使い方です。既存記事の見出しを入力し、重複している説明や不足している観点を洗い出すこともできます。

 

ただし、実際の検索結果、競合記事との差分、自社で出せる一次情報は人が確認しましょう。生成AIの提案は仮説として扱い、実際のSERPを見ながら記事の方向を決めてください。

生成AIのマーケティング活用で効率化しやすい作業

記事制作、SNS、広告文、メールは別々の業務に見えますが、時間がかかっている作業は共通しています。下書きを作る、複数案を出す、情報を要約する、情報を分析して比較軸を整理する、施策のたたき台を作る、といった作業です。

 

この5つを生成AIに担当させ、判断・確認・修正を人が行う、という分け方にすると、生成AIを業務に組み込みやすくなります。

下書きを作る

記事、SNS、広告文、メールなど、最初の一文を書き出すまでに時間がかかる業務や白紙から文章を用意する業務は、生成AIに向いています。

 

下書きがあると、担当者はゼロから書くのではなく、削る、直す、言い換える作業から始められます。文章作成が特定の担当者に偏っているチームでも、たたき台を共通化しやすくなるため、担当者ごとの品質差を抑えやすいです。

 

ただし、下書きはあくまでも素材です。読者の悩みに合っているか、自社の商品やサービスの説明として正しいかは、人が確認しましょう。

複数案を出す

生成AIはタイトル案、訴求案、投稿案、件名案などを複数出す作業にも使えます。1案だけで考えると視点が偏りやすいため、候補を並べて比較できる状態にすることが大切です。

 

たとえば、広告文なら価格・安心感・導入のしやすさなど、訴求の切り口を分けて案を出せます。SNSなら短文・やわらかい文体・課題提起型など、投稿の見せ方を変えた候補を出せます。

 

候補を増やした後は、読者に伝わるか、自社の表現として違和感がないかを見て、最終的な案を絞り込みましょう。

情報を要約する

生成AIは調査メモ、アンケート結果、議事録、既存資料などを短くまとめる作業や、情報量が多くて読む時間が取れないときに要約するという場面で使えます。

 

たとえば、顧客アンケートの自由回答をまとめて、よく出る不満や要望を抜き出す使い方です。営業メモや問い合わせ内容を要約し、コンテンツ企画の材料にすることもできます。

 

ただし、要約では大事なニュアンスが落ちる場合があります。顧客の言葉を記事や広告に使う場合は、元の情報も確認しましょう。

情報を分析して比較軸を整理する

生成AIは、顧客の声やアンケート結果、競合情報を整理し、施策を考える前の材料をまとめる作業にも使えます。

 

たとえば、顧客アンケートの自由回答を「価格への不満」「機能への要望」「サポートへの不安」などに分けたり、競合サイトごとの訴求内容を比べたりする使い方です。検索結果の上位記事を見ながら、よく扱われているテーマをまとめる場面でも使えます。

 

また、調査メモから「価格」「サポート」「導入しやすさ」など、比べる項目を出しておくと、確認すべき情報がわかりやすくなります。

 

ただし、生成AIの出力だけで判断してはいけません。数値、固有名詞、最新情報、出典などは人が確認し、必要に応じて一次情報や元データに戻って確認しましょう。

施策のたたき台を作る

生成AIはキャンペーン案、コンテンツ案、メール配信案などの初期案作成にも使えます。

 

たとえば「既存顧客向けに休眠掘り起こしメールを送りたい」と入力すれば、件名案、本文の流れ、訴求の切り口を出力してくれます。新しい記事テーマを考えるときも、読者の悩み別に企画案の候補を洗い出せます。

 

ただし、ここで作ったたたき台をそのまま使ってはいけません。現場の状況や配信リスト、商品への理解をもとに、担当者が確認しましょう。

AIに任せる作業と人が確認する作業

生成AIをマーケティング業務に使うときは、AIに任せる作業と人が確認する作業を分けておくと、公開後のトラブルを減らせます。

 

生成AIに向いているのは、案を出す、文章を整える、情報を短くまとめる作業です。一方で、事実の正しさ、法令や広告表現、自社の読者に合うかどうかは、人が確認する必要があります。

 

業務	生成AIに任せやすい作業	人が確認する作業
記事制作	構成案、見出し案、下書き	事実確認、独自情報、読者に合う表現
SNS投稿	投稿案、言い換え、複数パターン作成	炎上リスク、ブランド表現、投稿タイミング
広告文	見出し案、訴求案、ABテスト案	法令・媒体ポリシー、誇張表現
メール	件名案、本文案、顧客層別の文面	顧客情報の扱い、配信目的との一致
市場調査	情報の要約、比較観点の洗い出し	出典確認、最新情報、意思決定
SEO	関連キーワード案、検索意図の仮説、構成案	実SERP確認、競合との差分、自社の一次情報

 

生成AIで作業を早め、公開や配信の前に人が確認する、という流れを習慣にしましょう。

生成AIをマーケティングで活用するときの注意点

生成AIは便利ですが、出力内容をそのまま公開すると、誤情報の拡散や権利侵害、広告表現の問題につながる場合があります。特に複数の業務で使い始めると、確認の抜け漏れが出やすくなります。マーケティングで使う場合は、特に次の4点を注意しましょう。

誤情報をそのまま使わない

生成AIを使うと、数値や固有名詞、制度、引用元が実際と違う内容で出力されることがあります。自然な文章に見えても、内容が正しいとは限りません。

 

記事やホワイトペーパー、広告文、メールに使う前に、公式サイトや一次情報、社内資料などで確認するようにしましょう。特に、統計データ、法制度、料金、サービス内容、他社情報は確認が必要です。

 

確認しないまま公開すると、読者に誤解を与えたり、自社の信頼を損ねたりするおそれがあります。

個人情報や社外秘情報を入力しない

顧客名やメールアドレス、問い合わせ内容、契約情報、社内資料などをそのまま入力するのは避けましょう。

 

メール文面や顧客理解に使う場合は、実名や具体的な取引内容を入力しなくても下書きを作れます。たとえば「BtoB SaaSの既存顧客向け」「資料請求後3日以内に送るメール」など、個人を特定しない形で条件を伝えましょう。

 

社内ルールとして、入力してよい情報と入力してはいけない情報を事前に決めておくと、担当者が迷わずに済みます。

著作権・商標・広告表現を確認する

生成AIが作った文章や画像が、既存のコンテンツに似すぎていないか確認しましょう。

 

広告文では、誇張表現や根拠のない表現も確認してください。「必ず」「最安」「No.1」などの表現は、根拠を示せない場合は使わないようにしましょう。

 

商標名やサービス名を使う場合も、正式名称や表記ルールを確認してから公開してください。

自社のトーンに合わせて修正する

生成AIが作る文章は、どの会社のどの読者にも当てはまるような、一般的な表現になりやすいです。自社の読者や商品、サービス、営業現場でよく出る悩みに合っていないと、読者に届きにくくなります。

 

たとえば、初心者向けの記事なら専門用語を減らす、既存顧客向けメールなら普段の表現に寄せる、広告文なら強すぎる断定を避けるといった修正が必要です。

 

最後は、担当者が自社の読者が読んで違和感がないかを確認しましょう。

生成AIのマーケティング活用は何から始める？

生成AIの活用は、大きな導入計画から始めなくても構いません。日常業務の中で、失敗しても影響が小さい作業から試すほうが続けやすいです。

 

次の4つのステップで進めると、使える業務と使いにくい業務を自分で判断できるようになります。

ステップ１：一つの業務に絞る

最初は記事構成案、SNS投稿案、メール件名、広告文の見出し案など、1つの作業に絞って試しましょう。

 

いきなり記事全文や広告運用全体を任せると、どこが良くてどこが使いにくいのか判断しにくくなります。小さな作業なら、出力が使えなかった場合でも修正にかかる時間を抑えられます。

ステップ２：入力する情報を事前に決める

生成AIに依頼するときは、目的、読者、商品・サービス情報、文字数、文体、使いたくない表現などを伝えます。情報が少ないと出力は一般的なものになりやすく、情報が具体的であればイメージに近い出力が出やすいです。

 

たとえば、記事構成案を作る場合は次のように条件を入力すると、出力の質が安定します。

 

以下の条件で、BtoB向けブログ記事の構成案を作成してください。   テーマ：生成AIのマーケティング活用 読者：中小企業のマーケティング担当者 目的：記事制作やSNS投稿などの日常業務で使える活用例を知ってもらう 含めたい内容：業務別の活用例、注意点、始め方 見出し数：H2を4〜5個

ステップ３：出力を人が確認してから公開する

生成AIが出力した内容は、公開前に必ず人が確認します。特に見るべき点は、事実の正しさ、表現のリスク（法令・誇張）、自社のトーンとのズレの3点です。

 

記事なら、検索意図に答えているか、読者に必要な情報が入っているかを確認します。広告文なら、誇張表現や媒体ルールに触れないか、メールなら、配信目的と読者の状態がずれていないかを確認しましょう。

 

確認する項目を決めておくと、公開前のチェックが抜けにくくなります。

ステップ４：よかった指示文をチームで共有する

実際に使いやすかった指示文は、チームで共有できる形に残しておきます。たとえば記事構成案、SNS投稿案、広告見出し案、メール件名案など、用途別に保存しておくと再利用しやすくなります。

 

ただし、指示文を固定しすぎると、毎回同じような出力になることがあります。商品や読者、配信目的に合わせて、都度条件を変えて使ってみましょう。

まとめ｜生成AIはマーケティング業務の下書きから活用しよう

生成AIをマーケティング業務で使うときは、まずどこから試すかを決めるところから始めましょう。

 

いきなり記事全文や広告運用全体を生成AIに任せるのではなく、記事構成案、SNS投稿案、メール件名など、失敗しても影響が小さい作業から試すと、自社で使いやすい作業がどこかを判断しやすくなります。

 

また、AIに任せる作業と人が確認する作業を分けておくと、品質を保ち、公開後のトラブルを減らしながら取り入れやすくなります。

 

まずは時間がかかっている業務を1つ選び、たたき台づくりから試してみてください。