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中国発AI「Manus」とは？特徴・できること・料金をやさしく解説

2026.5.29

Manus（マナス）とは、中国の企業Butterfly Effectが開発した自律型AIエージェントです。

ChatGPTのような対話型AIと違い、指示を出すだけで情報収集から資料作成までを自動で進めてくれる点が最大の特徴で、SNSを中心に「中国発AIがすごい」と話題になっています。

この記事では、ChatGPTなどの生成AIを使ったことがあるユーザー向けに、Manusの特徴・できること・料金・安全性を解説します。読み終わるころには、「Manusが自分に必要かどうか」を判断できるはずです。

Manusとは｜中国発の自律型AIエージェントの基本情報

まずは「Manusとは何か」を、3つの観点から整理します。

Manusを一言でいうと？自律型AIエージェントの特徴

Manusを一言でいうなら、「指示を出すだけで作業を代わりに進めてくれるAI」です。こうしたAIを自律型AIエージェントと呼びます。

たとえば「〇〇についてリサーチしてスライドにまとめて」と依頼すると、Manusは次のような動きを一連でこなします。

Webサイトを自分で開いて関連情報を収集する
集めた情報を読み込み、要点を整理する
スライド・レポート・Webページなどの成果物を生成する
途中で不足した情報をユーザーに確認したり、修正指示を反映したりする

さらにManusは、リリース当初に AIエージェント向けの評価指標である GAIAベンチマークで OpenAI の Deep Research を上回るスコアを記録したと公表し、世界中で注目を集めました。

簡単に言うと、「何段階かの調べものや情報整理が必要な難しいタスクを、AIが途中で止まらず進める力」が高いとして話題になったということです。

コラム：ManuのGAIAベンチマーク

ベンチマーク：

AIモデルやシステムの性能を客観的に評価・比較するための共通テストのこと。「数学が解けるか」「文章を要約できるか」など、能力ごとにさまざまな種類があり、スコアが高いほど「その能力が高いAI」と評価される。

GAIAベンチマーク：

2023年にMeta・Hugging Face・AutoGPT等の研究者が発表した、AIエージェント向けの評価指標のこと。たとえば「ある映画の出演者を調べて、その人の出身大学の創立年まで答えて」のように、ふつうの会話AIなら詰まる「調べ物＋推論＋整理」の多段タスクが出題される。難易度は3段階あり、Level 3は何ステップもたどる難問。人間は約92％解ける一方で、発表当時のGPT-4は約15％しか解けなかった難関で、「おしゃべりの上手さ」ではなく「タスクを最後までやり切る力」を測れるのが特徴。

参考までに、Manus公開時点でのGAIAスコアは以下のとおりです（数値はManus公表値・OpenAIブログ「Introducing Deep Research」を参照）。

GAIAスコア	Manus	OpenAI Deep Research
Level 1（簡単）	86.5％	74.3％
Level 2（中程度）	70.1％	69.1％
Level 3（難問・多段タスク）	57.7％	47.6％
平均（参考）	—	約67.4％

Level 2ではほぼ互角ですが、特に難問領域（Level 3）で約10ポイント差をつけたことが、「Deep Research超え」と大きく話題になったということです。

Manusはどこの国の会社が開発したAI？

Manusの開発元は、中国の企業であるButterfly Effectです。

もともとはブラウザ拡張型AIアシスタント「Monica（モニカ）」を提供していたチームで、そのノウハウを生かしてより自律的に動くAIとしてManusをリリースしました。

Manus公式サイトでは「Manus is now part of Meta（現在、ManusはMetaの一部になっています）」と案内されています。つまり、中国発AIとしてスタートしつつも、現在はグローバルに運営するサービスに変化していると考えられます。

コラム：Butterfly Effectの買収

2025年12月、Meta（Facebook・Instagramの運営会社）がButterfly Effect（シンガポール拠点）を買収したと複数メディアで報じられました。

2026年4月には、中国当局（国家発展改革委員会）がMetaによる買収の巻き戻しを命じたことが主要メディアで報じられました。さらに2026年5月には、Manus創業者側が買収解消に向けて資金調達を模索しているとも報じられています。

そのため現時点（2025年5月）で、Manusは公式サイト上でMetaの一部と案内されているものの、今後の運営体制は変わる可能性もあるでしょう。

ChatGPTやGeminiとManusは何が違う？生成AIとの比較

ChatGPTやGeminiなどの対話型生成AIを使ったことがある人ほど、「Manusと何が違うのか」が気になるのではないでしょうか。主な違いを下記の表にまとめています。

比較項目	ChatGPT / Geminiなど対話型AI	Manus（自律型AIエージェント）
基本の使い方	質問と回答のキャッチボール	ゴールを伝えると自分で作業を進める
得意領域	文章作成・アイデア出し・相談	リサーチ・データ整理・資料作成
作業中の動き	その場でテキストを返す（機能によってはWeb検索やファイル読み込みなども）	ブラウザやコードを使い裏で動く
成果物	主にテキスト回答	レポート・スライド・Webページなど
料金イメージ	月額定額（20ドル前後が主流）	月額定額（毎月付与されるクレジットを消費）

どちらが優れているという話ではなく、役割が違うツールと考えるとわかりやすいです。日常の相談や文章作成はChatGPTやGemini、ある程度まとまった作業を任せたいときはManus、というように使い分けると良いでしょう。

Manusで何ができる？主な機能とAIの活用シーン

自律型AIエージェントと言われても、イメージしづらいかもしれません。そこで、Manusで実際に何ができるのかを、機能と活用シーンの両面から見ていきます。

自律的にタスクを進めるエージェント機能の中身

Manusに指示を出すと、おおまかに次の流れで作業が進みます。

指示を理解してタスクを分解：ゴールを読み取り、必要な作業に分解する
情報収集：Webブラウジングや添付ファイルの読み込みでデータを集める
作業実行：表作成、コード実行、文章・デザインの生成などを自動で行う
成果物の納品：レポート・スライド・Webページ・スプレッドシートなどの形で出力する

Manusの主な機能は次のとおりです。

Webブラウザ操作：Webサイトを巡回して情報収集
コード実行：Pythonなどでデータ分析やグラフ生成
ファイル読み込み：PDF、CSV、Excel、画像などを解析
資料作成：スライド・レポート・Webページを自動生成
クラウド非同期処理：ブラウザを閉じてもタスクが裏で進行する
思考の流れの可視化：何をどんな手順で進めているかが画面上で確認できる

ただ「複雑なタスクを一気に任せられる」というだけではありません。途中経過がリアルタイムに見えるため、他のAIでよく言われる、何をしているかわからない「ブラックボックス感」が少ないのもManusの特徴のひとつです。

Munusの活用シーン例｜会社員・フリーランス・学生

ユーザーがManusを使うとしたら、たとえば次のようなシーンが考えられます。

◯ 会社員の活用例

業界トレンドの調査と社内向け要約の作成
競合5社の料金・機能比較表の自動作成
議事録・資料を読み込んでポイントだけスライド化

◯ フリーランスの活用例

提案資料・見積もりのたたき台作成
クライアント業界の市場調査
簡易LP（1枚完結の集客用Webページ）・ポートフォリオサイトの下書き生成

◯ 学生の活用例

レポート・卒論のテーマ調査
就活で受ける企業・業界の情報整理
旅行・イベントの計画づくり

「自分でやると半日かかる資料づくりをManusに任せ、その間に他の仕事を進める」という使い方が、ユーザーにとっては一番イメージしやすいでしょう。

Manusの料金とクレジット制度｜無料で試せる？

「Manusは有料？無料？」「クレジットって何？」という疑問に答えます。

料金プランの基本構成

Manusの料金プランは、おおむね次の4つに分かれます（価格はドル建てが基準）。

プラン	月額の目安	月あたりクレジット	位置づけ
Free	$0	1,000スターター＋ 300/日リフレッシュ	お試し・軽い利用
Pro（$20/月）	$20	4,000クレジット	ユーザーの定常利用
Pro （$40/月〜）	$40～100	8,000～20,000クレジット	頻繁にタスクを回す個人・小規模利用
Pro （$200～/月）	$200～20,000	40,000～5,000,000クレジット	業務本格運用・プロフェッショナル向け
Team	$20/1名〜（最低2名）	共有クレジットプール	チーム利用・組織導入